Practical Time-Series Analysis: Master Time Series Data Processing, Visualization, and Modeling using Python, (Paperback)
№ на артикул: 197110167

Practical Time-Series Analysis: Master Time Series Data Processing, Visualization, and Modeling using Python, (Paperback)

№ на артикул: 197110167

€ 60

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from САЩ

В наличност
САЩ Импортирани от магазин USA

QTY:

Само 1 артикул остава в наличност.
Поръчайте сега и я вземете Sunday, Октомври 18
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Гаранция на U-Care:
Нито един
Изберете план
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of САЩ store (110-120). Recommended power converters Купи сега.

Информация за продукта

Shop Practical Time-Series Analysis: Master Time Series Data Processing, Visualization, and Modeling using Python, (Paperback) online at a best price in Bulgaria. 672186201
  • Step by Step guide filled with real world practical examples. Key Features Get your first experience with data analysis with one of the most powerful types of analysis-time-series. Find patterns in your data and predict the future pattern based on historical data. Learn the statistics, theory, and implementation of Time-series methods using this example-rich guide Book Description Time Series Analysis allows us to analyze data which is generated over a period of time and has sequential interdependencies between the observations. This book describes special mathematical tricks and techniques which are geared towards exploring the internal structures of time series data and generating powerful descriptive and predictive insights. Also, the book is full of real-life examples of time series and their analyses using cutting-edge solutions developed in Python. The book starts with descriptive analysis to create insightful visualizations of internal structures such as trend, seasonality and autocorrelation. Next, the statistical methods of dealing with autocorrelation and non-stationary time series are described. This is followed by exponential smoothing to produce meaningful insights from noisy time series data. At this point, we shift focus towards predictive analysis and introduce autoregressive models such as ARMA and ARIMA for time series forecasting. Later, powerful deep learning methods are presented, to develop accurate forecasting models for complex time series, and under the availability of little domain knowledge. All the topics are illustrated with real-life problem scenarios and their solutions by best-practice implementations in Python. The book concludes with the Appendix, with a brief discussion of programming and solving data science problems using Python. What you will learn Understand the basic concepts of Time Series Analysis and appreciate its importance for the success of a data science project Develop an understanding of loading, exploring, and visualizing time-series data Explore auto-correlation and gain knowledge of statistical techniques to deal with non-stationarity time series Take advantage of exponential smoothing to tackle noise in time series data Learn how to use auto-regressive models to make predictions using time-series data Build predictive models on time series using techniques based on auto-regressive moving averages Discover recent advancements in deep learning to build accurate forecasting models for time series Gain familiarity with the basics of Python as a powerful yet simple to write programming language
Book formatPaperback
Fiction/nonfictionNon-Fiction
GenreComputing & Internet
Publication dateSeptember, 2017
Pages244
SubgenreData Science
Series titleNo Series
Edition1
PublisherPackt Publishing
Original languagesEnglish
LanguageEnglish
Is collectibleN
Recording time0 min
Retail packagingSingle Piece
Assembled product dimensions (l x w x h)7.50 x 0.51 x 9.25 in (19.1 x 1.3 x 23.5 cm)
Assembled product weight0.94 lb (430 grams)
Bisac subject headingComputers

ОПИСАНИЕ НА ПРОДУКТА

Practical Time-Series Analysis: Master Time Series Data Processing, Visualization, and Modeling using Python, (Paperback)

Имате запитване? Чат с нас

Въпроси и отговори на клиенти

  • въпрос: Как да пазарувате Practical Time-Series Analysis: Master Time Series онлайн от Ubuy?

    отговор: Лесно е да пазарувате Practical Time-Series Analysis: Master Time Series онлайн от Ubuy.. Просто трябва да потърсите продукта, да изберете метода си за доставка, докато плащате, и да го достави до вашето местоположение.
  • въпрос: Practical Time-Series Analysis: Master Time Series предлага ли се за пазаруване онлайн в Bulgaria?

    отговор: Да, в Ubuy Bulgaria този продукт е наличен, за да пазарувате на разумна цена.. Practical Time-Series Analysis: Master Time Series не се предлага на местно ниво, но можете да ни се доверите с нашите услуги за експресна доставка.
  • въпрос: Колко време отнема получаването на продукта след извършване на поръчката?

    отговор: Времето за доставка на поръчания от вас продукт варира в зависимост от това, което сте поръчали, и избрания от вас метод на доставка.. Очакваното време за доставка се споменава по време на процеса на плащане, така че бъдете безгрижни, докато пазарувате.

Packt Publishing All Books Editorial Review

Няма намерени редакционни отзиви

Customer Reviews & Ratings

5.0
1 оценки от клиенти
  • 5 звезда
    100%
  • 4 звезда
    0%
  • 3 звезда
    0%
  • 2 звезда
    0%
  • 1 звезда
    0%

Дайте отзив за този продукт

Споделете вашите мисли с други клиенти

Product Price History

Важна информация

  • Ограничения: За продукти, доставени в международен план, имайте предвид, че е възможно не всяка гаранция на производителя да е валидна; опциите за обслужване на производителя може да не са налични; ръководствата на продукта, инструкциите и предупрежденията за безопасност може да не са на езиците на държавата на местоназначение; продуктите (и придружаващите ги материали) може да не са проектирани в съответствие със стандартите, спецификациите и изискванията за етикетиране на страната по местоназначение; също така продуктите може да не отговарят на напрежението в държавата по местоназначение и на други електрически стандарти (изискващи използване на адаптер или преобразувател, ако е необходимо). Получателят е длъжен да гарантира, че продуктът може да бъде внесен законно в страната по местоназначение. Когато поръчвате от Ubuy или неговите партньори, получателят е вносител и трябва да спазва всички закони и разпоредби на страната по местоназначение.
  • Не всички продукти, изброени в Ubuy, се продават, тъй като Ubuy е глобална търсачка. Продуктите са предмет на разпоредбите за износ/търговия.