Deep Learning: Foundations and Concepts
№ на артикул: 106458626

Deep Learning: Foundations and Concepts

№ на артикул: 106458626

€ 95

€ 119

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from JP

20%

В наличност
jp Импортирани от магазин Japan

QTY:

Само 1 артикул остава в наличност.
Поръчайте сега и я вземете Четвъртък, Октомври 15
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Покажи повече
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Япония store (100 V). Recommended power converters Купи сега.

Информация за продукта

Shop Deep Learning: Foundations and Concepts online at a best price in Bulgaria. 3031454677
  • This book offers a comprehensive introduction to the central ideas that underpin deep learning. It is intended both for newcomers to machine learning and for those already experienced in the field. Covering key concepts relating to contemporary architectures and techniques, this essential book equips readers with a robust foundation for potential future specialization. The field of deep learning is undergoing rapid evolution, and therefore this book focusses on ideas that are likely to endure the test of time.The book is organized into numerous bite-sized chapters, each exploring a distinct topic, and the narrative follows a linear progression, with each chapter building upon content from its predecessors. This structure is well-suited to teaching a two-semester undergraduate or postgraduate machine learning course, while remaining equally relevant to those engaged in active research or in self-study.A full understanding of machine learning requires some mathematical background and so the book includes a self-contained introduction to probability theory. However, the focus of the book is on conveying a clear understanding of ideas, with emphasis on the real-world practical value of techniques rather than on abstract theory. Complex concepts are therefore presented from multiple complementary perspectives including textual descriptions, diagrams, mathematical formulae, and pseudo-code.Chris Bishop is a Technical Fellow at Microsoft and is the Director of Microsoft Research AI4Science. He is a Fellow of Darwin College Cambridge, a Fellow of the Royal Academy of Engineering, and a Fellow of the Royal Society. Hugh Bishop is an Applied Scientist at Wayve, a deep learning autonomous driving company in London, where he designs and trains deep neural networks. He completed his MPhil in Machine Learning and Machine Intelligence at Cambridge University.“Chris Bishop wrote a terrific textbook on neural networks in 1995 and has a deep knowledge of the field and its core ideas. His many years of experience in explaining neural networks have made him extremely skillful at presenting complicated ideas in the simplest possible way and it is a delight to see these skills applied to the revolutionary new developments in the field.” -- Geoffrey HintonWith the recent explosion of deep learning and AI as a research topic, and the quickly growing importance of AI applications, a modern textbook on the topic was badly needed. The New Bishop masterfully fills the gap, covering algorithms for supervised and unsupervised learning, modern deep learning architecture families, as well as how to apply all of this to various application areas. – Yann LeCun“This excellent and very educational book will bring the reader up to date with the main concepts and advances in deep learning with a solid anchoring in probability. Theseconcepts are powering current industrial AI systems and are likely to form the basis of further advances towards artificial general intelligence.” -- Yoshua Bengio
Publisher Springer
Publication date November 2, 2023
Edition 2024th
Language English
Print length 669 pages
ISBN-10 3031454677
ISBN-13 978-3031454677
Item Weight 1.41 Kilograms
Dimensions 7.75 x 1.5 x 10.5 inches (19.7 x 3.8 x 26.7 cm)

ОПИСАНИЕ НА ПРОДУКТА

Deep Learning: Foundations and Concepts

Имате запитване? Чат с нас

Въпроси и отговори на клиенти

  • въпрос: Как да пазарувате Deep Learning: Foundations and Concepts онлайн от Ubuy?

    отговор: Лесно е да пазарувате Deep Learning: Foundations and Concepts онлайн от Ubuy.. Просто трябва да потърсите продукта, да изберете метода си за доставка, докато плащате, и да го достави до вашето местоположение.
  • въпрос: Deep Learning: Foundations and Concepts предлага ли се за пазаруване онлайн в Bulgaria?

    отговор: Да, в Ubuy Bulgaria този продукт е наличен, за да пазарувате на разумна цена.. Deep Learning: Foundations and Concepts не се предлага на местно ниво, но можете да ни се доверите с нашите услуги за експресна доставка.
  • въпрос: Колко време отнема получаването на продукта след извършване на поръчката?

    отговор: Времето за доставка на поръчания от вас продукт варира в зависимост от това, което сте поръчали, и избрания от вас метод на доставка.. Очакваното време за доставка се споменава по време на процеса на плащане, така че бъдете безгрижни, докато пазарувате.

English Edition Christopher M. Bishop Applied Editorial Review

  • ubuy Bulgaria
  • ubuy Bulgaria
Няма намерени редакционни отзиви

Customer Reviews & Ratings

4.5
264 оценки от клиенти
  • 5 звезда
    79%
  • 4 звезда
    7%
  • 3 звезда
    5%
  • 2 звезда
    2%
  • 1 звезда
    7%

Дайте отзив за този продукт

Споделете вашите мисли с други клиенти

Product Price History

Важна информация

  • Ограничения: За продукти, доставени в международен план, имайте предвид, че е възможно не всяка гаранция на производителя да е валидна; опциите за обслужване на производителя може да не са налични; ръководствата на продукта, инструкциите и предупрежденията за безопасност може да не са на езиците на държавата на местоназначение; продуктите (и придружаващите ги материали) може да не са проектирани в съответствие със стандартите, спецификациите и изискванията за етикетиране на страната по местоназначение; също така продуктите може да не отговарят на напрежението в държавата по местоназначение и на други електрически стандарти (изискващи използване на адаптер или преобразувател, ако е необходимо). Получателят е длъжен да гарантира, че продуктът може да бъде внесен законно в страната по местоназначение. Когато поръчвате от Ubuy или неговите партньори, получателят е вносител и трябва да спазва всички закони и разпоредби на страната по местоназначение.
  • Не всички продукти, изброени в Ubuy, се продават, тъй като Ubuy е глобална търсачка. Продуктите са предмет на разпоредбите за износ/търговия.